In Krisenzeiten können prädiktive Modelle helfen die richtigen Maßnahmen proaktiv umzusetzen. Neben der Prognose des Pandemieverlaufs stehen deren Auswirkungen auf einzelne Unternehmen im besonderen Fokus. Gerade KI-Modelle, die auf den ersten Blick nicht erklärbar sind, wecken Misstrauen, wobei deren Prognose in vielfältiger Weise den Prognosen traditioneller Methoden (z.B. Logistische Regressionen) überlegen sein kann. Der Validierung von Modellen kommt dabei eine Schlüsselrolle zu. Hierbei werden sowohl quantitative (z.B. Backtesting Ergebnisse) und qualitative Faktoren (z.B. Assessments durch Experten) in einem Validierungsreport zusammengefasst.
Gerade in Krisenzeiten ist eine saubere Model-Governance von höchster Wichtigkeit, um negative Auswirkungen möglicher Fehlinterpretationen auf die Wirtschaft, das Unternehmen und die Menschen zu verhindern.
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