Laut einer Gartner-Studie werden bis 2020 – also bereits nächstes Jahr – über 60 Prozent aller Business-Transaktionen in digitalen Unternehmenslösungen event-getrieben sein. Doch alte Legacy-Strukturen und bisher verwendete Technologien zum Speichern und Auswerten großer Datenmengen sind nicht in der Lage, Echtzeitdatenflüsse zu verarbeiten und schnell auf neue Vorschriften zu reagieren.
Die einzigartige Open-Source-Lösung „Apache Kafka“ ermöglicht das skalierbare Streaming von Daten in Echtzeit – kombiniert mit persistenter Speicherung. Durch die Erweiterungen der „Confluent Platform“ steht Unternehmen eine Enterprise-Streaming-Plattform zur Verfügung, wahlweise on-premise, in der Cloud oder auch als komplett gemanagte Streaming-Lösung. So können Banken die Philosophie von Open-Source-Technologien zu ihrem Vorteil nutzen: Offene, flexible und agile Systeme erlauben ihnen, schnell auf sich ändernde Vorgaben zu reagieren.
Ein wesentlicher Vorteil der Streaming-Plattform ist die nahtlose Integration in bereits bestehende Landschaften. Gepaart mit der Möglichkeit, neue Technologien und Verfahren wie Microservices, DevOps und Containerlösungen, neue Applikationsentwicklungen und regulatorische Anforderungen gleichzeitig bedienen zu können, ergeben sich dadurch auch hohe Einsparungen bei den laufenden Betriebskosten.
An diesem Abend zeigen wir, wie die Entwicklungskosten im Applikationsumfeld sowie die Kosten im Mainframe-Umfeld und generell im Betrieb gesenkt und die Laufzeiten für die Umsetzungen gleichzeitig reduziert werden können. Anhand aktueller Use Cases bei Banken und Finanzdienstleistern, wie ING, Nordea, Royal Bank of Canada, J.P. Morgan Chase, Euronext und Deutsche Börse, erhalten Sie Einblicke in die Streaming-Technologie, die bereits u.a. in folgenden Bereichen eingesetzt wird:
- Umsetzung kompletter Digitalisierungsinitiativen
- Multikanal-Plattform-Projekte / Customer 360
- Betrugserkennung in Echtzeit
- Compliance für MiFID 2
